【農工大AS】編入して 1 年経ったので編入体験記を書く

農工大に編入してから1年が経ったので編入体験記を書いていきたいと思います。2022年度(令和4年度)編入、知能情報システム工学科数理情報工学コース(AS)で、学力検査入試です。

普通は合格した直後 ( 少なくとも翌年の編入試験まで ) に書くものかもしれませんが、実際に編入してから大学生活を送ってみて分かることも多いのであえて 1 年待ちました。決して、面倒くさくて書くのをサボっていたわけではないですよ？(汗)

1 年経ってしまったので編入試験のことはちょっと曖昧かもしれませんが、編入してからの生活も大学選びには大事なので参考にしていただけたら幸いです。 ( 今年編入の人は間に合わなくてごめんなさいでした )

最初に農工大への編入を一言で言ってしまいますが、コスパ最強です。 ( 他の学科はわかりませんが… ) 。非情報系学科の人にもおすすめできます。

参考までに自分の編入試験結果一覧も載せておきます。他の体験記もやる気が出たら書きます。

電通大 Ⅱ類先端ロボティクスプログラム 推薦 → 不合格

電通大 Ⅱ類先端ロボティクスプログラム 学力 → 合格

農工大 知能情報システム工学科 数理情報工学コース → 合格

豊橋技科大 情報・知能工学科 → 合格

それでは本編どうぞ。

動機

時系列で進めていくので、まずはじめに僕がなぜ農工大を選んだかについて話して行きたいと思います。興味のない方は飛ばしていただいて結構ですが、なかなか異質な経緯があります。

そもそも、農工大の受験を決めたのは6月です。もう一度言います、6月です。農工大の編入試験 ( 学力 ) は7月でした。1年前の6月とかではなく1ヶ月前です。アハハ。

なぜこんな事になってしまったのかというと、電通大の推薦に落ちてしまったからです。電通大の推薦を選んだ理由は以下の記事を御覧ください。

villageheadman.hatenablog.com

しかし、6/11の合格発表で見事に落ちていることが分かり、慌てて他にうける大学を探し始めました。当時の僕は推薦で受かる気まんまんでいたので、農工大の過去問も一度も見たことはありませんでした。もちろん電通大の学力試験も受けるので、被らない日程で受けられる大学を探してたどり着いたのが農工大でした。

電通大はⅡ類先端ロボティクスプログラムを受けていましたが、農工大は機械科と情報科の区別がはっきりしていた(と感じた)ので、知能情報工学科を受けることを決めました。

まとめると、電通大の推薦落ちた→農工大は電通と日程被らないしレベルも同じ→でも機械科は嫌だな→情報科行くしか無いやん ( 専門科目とか知らん ) ！です。

編入試験勉強

まずはじめに言っておきます。iPad買ってください。基本は過去問を解くと思うのですが、スキャンして電子データで管理するのが圧倒的に効率的です。要項なども取り寄せずに気軽に色々書き込めるので便利です。(編入したあとも大学の授業資料はほぼ全てpdfで配布されるので早く買っておいて損はないです)

過去問を解くのが一番効率的です。おそらく高専の進路室のようなところに歴代の過去問がまとめてあると思います。noteに物理の解答があったのでそちらを購入して答えを確認しながら解いていました。答えがないものやわからない問題は、友達や先生に質問をしていました。

note.com

過去問以外でやったことを科目別でまとめます。

数学

電通大の推薦で受かる気満々だったとはいえ、口頭試問があったので数学と物理は勉強していました。使った教材は下記です。

• 編入数学徹底研究 頻出問題と過去問題の演習 （大学編入試験対策） [ 桜井基晴 ]
• 編入数学過去問特訓 入試問題による徹底演習 （大学編入試験対策） [ 桜井基晴 ]
• プログラミングのための線形代数 [ 平岡和幸 ]
• 線形代数キャンパス・ゼミ　改訂10 [ 馬場　敬之 ]
• 常微分方程式キャンパス・ゼミ　改訂9 [ 馬場　敬之 ]

僕はド定番の編入数学徹底研究を初めて解いたとき、全く解けなくて絶望しました。そんな僕でも合格できたので諦めずに基礎から少しずつがんばってください。マセマはマジでわかりやすく、問題の解き方だけでなく根本的な理解ができるのでおすすめです。メルカリでまとめて安く買えると思います。

あとは電通大の過去問をひたすらやっていました。電通大の推薦試験の時点で10年分くらいはやってありました。

電通大の推薦に落ちたあとは、農工大の過去問を入手して解きつつ、編入数学過去問特訓を解いていたような気がします。農工大の数学を解いたとき、電通大の過去問に比べると易しく感じたので数学よりは他の科目を優先していた気がします。

数学は過去問から傾向をつかんできちんと対策をすれば満点狙えると思います。

物理

同じく物理も口頭試問があったので勉強はしていました。使った教材は下記です。

• スバラシク実力がつくと評判の力学キャンパス・ゼミ 大学の物理がこんなに分かる!単位なんて楽に取れる!／馬場敬之【3000円以上送料無料】
• 電磁気学キャンパス・ゼミ　改訂9 [ 馬場　敬之 ]
• 黄色い本 (電磁気学演習[第3版] （理工基礎　物理学演習ライブラリ） [ 山村泰道 ])
• 電通大の過去問

黄色い本は結構レベルが高いですが、実際の試験では似たような問題が出るのでこれをやり込めばかなり解けると思います。ですが、最初からこれをやると絶対挫折するのでマセマなどの基礎からやると良いと思います。

英語

英語はどこかで使うかもしれないスコア提出用にTOEICを3月に受けましたが、その後は口頭試問に英語がなかったのでほぼ勉強しなかったと思います。3月時点のスコアは625点でした。(びみょい…)

推薦に落ちたあとから英語を慌てて勉強しました。過去問は著作権の都合で公開されていなかったので体験記からどのような問題が出るか見てそれの対策をしていました。使った教材は下記です。

• やっておきたい英語長文500 （河合塾series） [ 杉山俊一 ]
• 理系大学院・大学編入入試頻出英単語 [ 中央ゼミナールステップアップサポート部 ]

1年半前の記憶なのでうる覚えですが、長文が2,3個くらいと英作文だったと思います。やっておきたい英語長文500は形式がかなり似ていたのでおすすめです。

専門科目

こちらも推薦にはなかった科目だったので、落ちたあとに慌てて勉強を始めました。学科の編成が少し変わっていたため、過去問も1年分くらいしかなかった気がします。基本情報技術者試験の該当の単元を勉強すれば良いと思います。僕のような情報科ではない人は物理と範囲がかぶる電磁気がおすすめです。

• キタミ式イラストIT塾 基本情報技術者 令和03年【電子書籍】[ きたみりゅうじ ]
• アルゴリズム図鑑 増補改訂版 絵で見てわかる33のアルゴリズム [ 石田 保輝 ]

面接対策

電通大の推薦を受けたので面接対策はいろいろやりましたが、農工大の学力試験には正直面接対策はいらないような気もします。とりあえず、高専の先生に面接練習をしてもらって、面接慣れだけしてください。僕は正直、自分を知っている人と面接練習をするのがとっても嫌で面接練習をしたくありませんでした。しかし、まわりがみんなやっていたので渋々自分もやってみると、全然うまく喋れなくてびっくりしました。恥ずかしがらずに自分の考えを言語化して喋る練習をしたほうが良いですね。

他には、体験記などを見ながら予想される質問とその回答を書き出していました。Notionで質問のタイプや重要度ごとにまとめて直前に見直したりしてました。

編入試験当日

農工大の付近にはあまりホテルが無いため、武蔵境駅(隣の駅)ののホテルメッツに泊まりました。 ( めっちゃきれいだった )

当日は電車で東小金井駅まで行って、そこから歩いて農工大まで行きました。駅チカですが、時間があれば前日に下見に行くと安心して眠れると思います。大学内にも入れるはず。

1日目:数学 物理 英語

数学は過去問通りか少し簡単で全部解けました(合ってたかはわからない)

物理は爆死しました。配点が半分だったのでまじで救われました。

英語は気合で乗り切りました。問題は忘れたので他の人の体験記を参考にしてください。

2日目:専門 面接

専門科目も過去問と似たような感じでした。

面接は、1日目に志望動機や希望の研究室などをgoogleフォームに入力し、最低限の質問で超時短されていました。僕が聞かれたのはこれまでに書いたコードの中で一番大規模なものを答えろというものでした。僕は高専4年のときにホームページを頑張って作った(一応案件)のでそのことを話しました。あとは、第二希望の電子情報工学コースに入学することになってもよいか？と確認されました。(良いと答えました)

入学してから(単位認定など)

単位認定

入学式の直前までほぼ連絡がなく、本当に合格しているか心配になるほどでした。

驚くことに単位認定を勝手にやってくれます。おそらく殆どの学校は自分で科目を照らし合わせたりシラバスを調べたりして苦労してると思いますが、農工大の先生か事務の方がやってくれます。びっくりしました。出来上がった単位認定表が渡されて最終チェックをするだけです。受けたい授業や行きたい研究室の先生の授業が認定される場合もあると思うので、別の単位に変えてほしい場合は遠慮なく言ってみることをおすすめします。

履修･関係時間割

参考までに僕の時間割を載せておきます。

    前期

前期時間割

    後期

後期時間割

+集中講義のデータ分析の数理 ( 土曜3,4回の授業 )

これで124単位/130単位でした。4年で履修する卒論が8単位、論文購読が1単位なので、3単位余裕があります( 僕は4年で履修する授業は0です )。

研究室

研究室は、編入生特別枠のようなものはなく内部生と同等の扱いで決まります( M科は特別枠があったらしい )。先生によって成績 (GPA) や面談などで選ばれます。AS、AEコースと別れてはいますが、研究室はコースに関係なく選ぶことができます。一方で、コースによって授業科目はだいぶ違いますが、他コースの授業も受けることができるのでコースが変わるからと言って諦める必要はないと思います。

大学院筆記試験免除

農工大の大学院 ( 工学府 ) は、成績 (GPA) 優秀だと筆記試験が免除されます。編入生は内部生とは別枠で選考されます。僕の代の場合、A科の編入生は30名ほどいましたが、そのうち上位6,7名が筆記試験免除となると思います。他の編入生に話を聞いた感じだとGPA3.0程度がボーダーだと思います。

サークル

3年からでも全然入れるサークルは全然あります。僕も3年に1つ、4年になって1つ( これはイミフ ) 入りました。絶対サークルは入ったほうが楽しいと思います。ぜひ1年生に混ざって新歓やサークルオリエンテーションに行ってみてください。

図書館

ちょっと残念です。規模は大きいけど高専時代のが読みたい本があった印象。

まとめ

農工大は、高専で情報科ではなかったとしてもある程度は融通がきくし、入試も旧帝大のような難問はなく、編入の敷居はかなり低いと思います。その一方で、レベルの高い研究室や実績を残している人もいます。ぜひ農工大を一つの候補として考えてみてください。

長くなってしまいましたが以上で体験記を終わります。

【面接対策】僕が電通大に編入したい理由

こんにちは。

今回は、面接対策として僕が電通大を志望した理由を整理しておきたいと思います。

前提

前提として、僕にはこれといった具体的な将来の夢とかはありません。なんとなくでいうと、画期的な何かを生み出してお金たくさん欲しいみたいな感じです。 

ただ、理想の働き方はあります。とにかく自由な時間が多くほしいです。フレックスタイム制とか週休たくさんとか、起業もありだと思っています。

以上のことを踏まえると、情報系のエンジニアを目指せば、色々とうまく立ち回れそうだなと思って今はAI関係を中心に情報系を広く学びたいなと思っています。(研究室もそんな分野)

志望は電通大のⅡ類先端ロボティクスプログラムです。

そもそも就職か編入でだいぶ迷った

高専1〜3年生は編入一択で、低学年ながらZENPENを見ている意識の高さでした。 

しかし、4年生でプログラミングをちゃんと勉強するようになり、YouTubeでいろいろな動画を見るようになって気づいてしまったことがあります。

あれ、エンジニアって学歴いらないんじゃね？

これは、エンジニア系のYouTuberを見ていると多くの人が言っていました。ポジショントークもあると思いますが、実務経験や実際の技術の高さが重要視されるということはよくわかりました。

ですが、色々と調べていくうちに、学歴はあれば有利になることは間違いないし、大卒でないと海外への就職も厳しくなる(ワンチャン海外就職の可能性も考えているので)ということもわかってきまた。求人条件に大卒と書かれているものもあります。

また、それと同時に東大に対するあこがれが強くなります。ディープラーニングの権威の東大の松尾先生は学生起業をバンバンさせているみたいだし、東大の研究はマジですごいです。研究費も桁が違う。研究を本気でやりたいなら東大一択だなと思いました。(本当に本気なら海外だと思いますが)

つまり、何が言いたいのかというと、就職か東大かの2択で悩みました。

いや、なんでそこから電通大なんだよ。

あ、東大無理だわ

この就職か東大かの二択を考えていたのは、4年生の夏休み前後だったと思います。お察しの通り、編入の勉強は全くしていませんでした。

そんな中、僕の周りでは東大を目指す人がいて、その人はもう「編入徹底数学終わり〜」みたいな感じでした。僕も編入数学徹底研究をやり始めましたが、まじでわからなすぎて絶望しました。

僕はこの時点で、あ、これをもうこなせるレベルの人と戦うのは無理だなと東大を諦めました。(今思うと頑張ればまだ間に合っていたなと思います。)

ほんとに就職しちゃっていいのか？

東大を諦めた僕は就職しようと思い、企業を調べますがこれが全然わかりません。なんといってもフロントエンドとバックエンドの違いをつい最近知ったような感じだったので、わかるはずがありません。

結局学歴が必要かどうかもよくわからないままだったし、就職することに大きな不安を感じました。

そこで、一旦編入するのが一番可能性が広がって良いのではないかという結論に至りました。そして、編入するからには、これから伸びそうな分野をきちんと研究したいなと思いました。

電通大はコスパ最強(なはずだった)

問題はどこの大学に編入するかです。僕は興味のあることや将来の仕事に直結するような勉強がしたかったので、受験勉強のモチベーションがあまりありませんでした。幸い、3，4年次の席次は1位、2位だったので推薦でサクッと決めて他の勉強したいなと思っていました。

そこで、偏差値も割と高く、推薦入試もあり、しかも東京にあり、情報系に強いというまさに求めていた大学が電通大でした。

作戦としては、

• 推薦で最小限の労力で編入
• それでも研究がちゃんとできそう
• 東京という立地でチャンスが多い(インターンも)
• 諸々の経験で進路を決める
• 新卒採用までにポートフォリオを充実させる

といった感じです。学歴(研究の実績も含む)と実務経験のどちらかが大事かを電通大に入って見極めたいと思います。

学歴が必要なら、大学院(他大も視野に入れて)に進み、それよりも技術や実務経験が大事だと思ったら学部卒で就職したいです。少なくとも2年の猶予があるのでそれまでに技術を高めて、ポートフォリオを作っておかなければなと思います。

まぁ、甘く見すぎてたんですけどね。結局電通大の推薦は半分くらい落ちるのでかなり勉強しなくてはいけなくて、労力は最小限にはなりませんでした。結局勉強しなきゃいけないなら東大目指して、落ちても電通のほうが幸せだったかもしれない。

Ⅱ類先ロボってM科なの！？

これはちょっとショックでした。M科って情報全然やらないイメージなので。

「AIとハードウェアがこれからアツい」と東大の松尾先生がおっしゃっていたので、どちらも学べそうなこの類とプログラムを選択しました。

AIは十分進歩してきていますが、ハードウェアと組み合わせることでまだまだ伸びしろがあるようです。しかも日本は技術大国でハードウェア面はつよつよです。それを聞いて、これはAIとハードウェアやるしかねえなと思ってこのプログラムを選びました。

類とプログラムは研究室で決めろと先輩方は皆おっしゃっていたので研究室も調べましたが、興味が湧いたものがたくさんあり、入りたい研究室もこのプログラム内のものでした。

さらに、自分の今の学科が電子制御科という、機械と電気中心だったこともあり、単位変換もⅠ類に比べればたくさんできるのではないのかなと思いました。Ⅰ類の入試も口頭試問が習ったことがない情報の教科だったということもあります。

以上のことからM科ですがⅡ類先端ロボティクスプログラムに決めました。

電通大でなければ行けない理由は？

電通大のネックなポイントはやはり、ネームバリューが微妙というところでしょうか。僕自身も低学年の頃は電通大には全く興味がありませんでした。(東工大とかの滑り止めにするところだと思っていた)

一般の人も、電通大？電通と関係あるの？みたいな感じで、地元の友達にはあまり言いたくないなって感じですね。

まあ、そんなことはどうでもよく、問題は「なんで東工大や東大にしなかったの？」と聞かれたときに答えられないことです。

いままでの理由で電通大でなければいけない理由は、「推薦入試があったから」というとてもネガティブな理由になってしまいます。困った。

もう少し、他大の研究室などもしらべてこの辺をまとめていきたいと思います。

まとめ

 とにかく色々経験をして進路を決めるのが一番いいのかなと思いました。大学に行かないというだけでかなりの選択肢がなくなってしまうので。ただ、最近は、自分のやりたいことが決まることはないのではないかと思うときもあります。今の高専の学科を選んだ理由も今回のものと対して変わらないようなものなので。ですが、このままだと広く浅い人間のままになってしまうので、それは避けたいところです。やりたいことが見つからなければ、普通に会社員をやって女の子とイチャイチャして生活したいです。

G検定【2021#1(3/20) 】を振り返る

こんにちは。

今回は2021年3月20日に日本ディープラーニング協会が実施しているG検定を受けたので実際の感触を忘れないうちに残しておこうと思います。自分もあまり自信がなかったのでもしも次回受けることになってしまったら見直す用です。(それは避けたい)

ちなみに僕は次の日にTOEICも控えていたので、もうなんなの！って感じでした。申し込んだのは自分なんですけどね。

 G検定とは

このブログにたどり着いた人は多分わかっていると思うので一言で。

AI(主にディープラーニング)に関する広ーーーーい知識を問われる検定です。

勉強法

G検定は検索や資料を参照できるので暗記というよりは、きちんとした理解と、いかに早く回答にたどり着けるかということを意識して勉強しました。

使った参考書は

• 公式テキスト
• 公式問題集(黒本)
• Study AIのWeb模試
• kindle Unlimitedで見つけた問題集
• YouTube動画

です。

深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト） 公式テキスト （EXAMPRESS） [ 一般社団法人日本ディープラーニング協会 ] 価格：3080円（税込、送料無料) (2021/3/23時点) 楽天で購入

徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 [ 明松真司 ] 価格：2310円（税込、送料無料) (2021/3/23時点) 楽天で購入

上の2つは推薦図書にもなっているように必須だと思います。が！これだけでは3割ほどしかカバーできない謎仕様です。ですが、AI初心者だった僕はこれでざっくりと全体を見ることができたので最初にさらっと読むのにはいいと思います。他にもYouTubeにはたくさんの優良動画があるのでまずはそこから始めるのもいいと思います。

こちらのSONYさんのNeural Network Consoleというチャンネルの動画はおすすめです

僕がやっていたのはテキストや問題を理解しながらロジックツリーにまとめるというものでした。検索ができるので、紙のノートにまとめるのはあとから探すのが大変だと思うので電子データでまとめておくほうが良いと思います。

僕が使用したアプリはmindmeisterというものでブラウザ上で無料(アプリ内課金あり)で使えます。一部ですがこんな感じでひたすら出てきた単語をまとめていました。(まとめ方については何も言わないで…)

勉強すればわかると思いますが、単語が多すぎてどの単語がどの単語と関わりがあるのかごっちゃになってきます。この勉強法は理解もスッキリできて、検索性もいいので割とおすすめです。

実際に受けてみて

1. 時間が足りない
2. わからない単語が多い
3. 法律問題やらなすぎた
4. 統計の問題多い

ですかね。

1.時間が足りない

検索性も高くしていたはずですが問題文が模試や問題集よりもやや難しめで、想像より時間がかかってしまいました。わからない問題を飛ばしていましたが、全然あとから検索できずに終わってしまいました。正直言って、わからない問題はわからないので、いかにその問題を検索するのに時間をかけられるかが勝負です。何回も(できれば初見の)問題を解くことをおすすめします。

2.わからない単語が多い

かなり網羅的にロジックツリーにまとめたつもりでしたが、わからない単語は結構ありました。特に最近の手法などは古い書籍には全く出てこないので対策しておく必要があります。

G検定中の僕の検索履歴をもとにわからなかった単語をメモしておきます。

• ローブナーコンテスト
• A3C
• depthwise
• AutoML
• RPA
• LDA
• Open AI Gym
• リーケージ
• アクタークリティック
• LAWS
• SHAP
• GloVe
• CIFAR-10
• U-net

時間が足りずにほぼ調べられなかったのでもっとわかんないのあります。最新の技術とか細かい単語もメモっておくといいと思います。

3.法律問題やらなすぎた。

何やっていいのかわからないし、一番やる気の出ない分野だったので怠ってしまいました。ですが法律・倫理問題はかなり出ます。とりあえずの辺を事前に調べて理解しておくのがいいと思います。他にも色々あったと思いますが時間がなくて検索すらできてない感じです。

• 不正競争防止法
• 個人情報保護法
• 道路運送車両法
• GDPR

特に上2つからたくさん出た印象です。営業秘密とか個人情報の取り扱いとかちゃんと調べて理解しておいたほうがいいです。あとは最近改正された法律や制度を日本だけでなく諸外国も含めて調べておくといいと思います。

4.統計の問題多い

想像以上に統計の問題が出ました。僕は学校で統計を習ったはずですが自分でもびっくりするくらいわかりませんでした。DLには微分も線形代数も使いますが圧倒的に統計の問題が多かったです。ちゃんと勉強しておきましょう。分散と共分散の違いわかりますか？僕はすっかり忘れていました。

最後に

以上がざっくりとした反省です。僕としてはわからなかったキーワードをメモできて満足なので終わりたいと思います。僕が調べたときは、1週間で合格できたとかいう記事を見かけましたが、AI初心者はまず無理だと思います。僕も細々と1ヶ月位やりましたが、それでもやればやるほどわからないことが出てきて間に合わなかったので余裕を持って勉強することをおすすめします。調べれば調べるほど点数は上がると思います。

僕がこの記事を今後使わないことを祈るばかりです。これから受験される方は幸運をお祈りします。

トビタテ落ちた、○ね！

何なんだよ。

見事にトビタテ落ちたわ。

どうすんだよ私活躍できねーじゃねーか。

あのめんどくさい書類書いて、プレゼンと面接の練習して、長い時間と金かけて東京まで新幹線で行ってやったのに何が不満なんだ?

というわけでみなさんこんにちは。

ひと昔話題になった「保育園落ちた、日本死ね」というブログを少し真似て始めてみましたが、すみません、半分冗談です。笑（念の為言っておきますが冒頭部分はパロディですからね笑）

ここから先は真面目に話していきたいと思います。

このブログを見て、「こうしなければ受かるんだな」と少しでもこれからトビタテに挑戦するひとの役に立てればなと思います。

受かった人は負け犬が遠吠えしてやがるとでも思って見ててくださいね。

トビタテ二次面接、心の声を交えて振り返る

こんにちは。本日とうとうトビタテ留学JAPAN二次面接を無事(？)終えました。

そこで今日一日を心の声を漏らしながら振り返りたいと思います。

言語交換SNSアプリ「HelloTalk」がすごい

こんにちは。

皆さんは外国人の方と英語でチャットをしたことがありますか？

やったことがある人はわかると思うのですが、実はこれ、めちゃめちゃ勉強になるんです。生きた英語に直で触れることができ、また、英作文の能力も上がります。

実は僕が英語を本気で勉強しようと思ったのも英語でチャットをすることにとても感動したからなんです。そこで、今回はそんな世界初の言語交換SNS、HelloTalkの魅力と使い方を紹介します。

DaiGoから学ぶ最強の目標と計画の立て方〜計画編〜

こんにちは。前回、DaiGoさんの「倒れない計画術」という本を読んで僕なりの目標の立て方について書きました。今回は計画の立て方や、目標を達成するために効果的なこと英語ver.を書いていきたいと思います。

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